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La blockchain et l’intelligence artificielle contre les faux avis

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Dans le jargon, on appelle cela “boostingc'est-à-dire la création délibérée d'un nombre variable de faux avis dans le but de promouvoir un produit en ligne de manière frauduleuse. Il s'agit d'un phénomène dangereux qui risque non seulement de doper, et donc de fausser, le marché du électronique, mais aussi de violer les conditions de service des plateformes et de compromettre la fiabilité de l'ensemble de l'écosystème, au détriment à la fois des consommateurs et de la réputation des vendeurs honnêtes.

Une étude récente de l Harvard Business School a mis en évidence la capacité réelle des avis à influencer un achat en ligne, la croissance des entreprises étant due à des commentaires positifs estimés à 1,5 million d'euros par an. entre 5 et 9 % et une baisse similaire en présence d'une réputation négative sur le web.

Pour lutter contre ce fléau, eShoppingAdvisor a mis au point un système intégré de contrôle, de surveillance et d'action pour débusquer les faux avis et garantir la meilleure expérience possible pour les vendeurs et les acheteurs.

Pour ce faire, elle investit notamment dans des technologies émergentes qui permettent de vérifier non seulement la fiabilité des avis, mais aussi celle des auteurs des avis et de la plateforme de commerce électronique sur laquelle la vente a lieu.

VÉRIFICATION DE L'IDENTITÉ – Mais comment fonctionne exactement l'équipe d'eShoppingAdvisor qui se consacre à la lutte contre les faux avis ?

Le premier paramètre de validation d'un avis est basé sur la vérification de la connaissance réelle du produit par l'auteur de l'avis, par exemple en téléchargeant une facture, un reçu ou une preuve de commande.

Mais il est également possible de vérifier l'identité des évaluateurs eux-mêmes en analysant divers facteurs, notamment en étudiant l'utilisation par l'utilisateur d'une adresse électronique spécifique et en confirmant qu'une adresse électronique utilisée par l'utilisateur est bien liée à une personne réelle. Comment ? Grâce, par exemple, à la reconnaissance faciale, à la vérification de l'adresse IP de l'utilisateur, de son activité en ligne, de ses interactions sociales et de ses informations personnelles. En outre, la vérification de l'adresse électronique associée au compte social de l'utilisateur ou la comparaison de la photo de profil avec l'image d'une carte d'identité valide.

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A.I. : LE FLEURON DE L'ÉQUIPE – Le fleuron de l'équipe de contrôle d'eSA est l'A.I. (), qui sera capable de générer des pilotes basés sur les décennies d'expérience de l'équipe d'éditeurs d'eShoppingAdvisor, engagée chaque jour dans la validation des avis. Sur la base de cette richesse de notions et de paramètres, y compris l'étude de la sémantique et des schémas typiques des faux, l'A.I. identifiera et éliminera en temps réel les avis jugés faux avec une marge d'erreur de 5%.

LUTTER CONTRE LES FAUX AVIS GRÂCE À LA – L'autre technologie de pointe au service de la lutte contre les faux avis est la blockchain, celle-là même qui stocke les transactions en crypto-monnaie. Selon le même principe, les données relatives aux avis peuvent être enregistrées comme des transactions sur la blockchain. Il sera ainsi impossible de les modifier ou de les manipuler ultérieurement grâce à la technologie cryptographique, ce qui améliorera la transparence et la confiance dans le commerce électronique.

ANALYSE DU COMPORTEMENT DES UTILISATEURS – Il existe également un certain nombre de techniques permettant d'analyser le comportement des utilisateurs afin d'identifier d'éventuels modèles de comportement frauduleux. Un exemple ? Si un utilisateur rédige de nombreux avis sur une courte période, tous positifs ou tous négatifs, cela peut être un signal d'alarme.

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LA “CARRIÈRE DE L'UTILISATEUR” ET COMMENT L'UTILISER – À cet égard, l'un des outils dans lesquels eShoppingAdvisor investit est la “carrière de l'utilisateur” sur le modèle de TripAdvisor. Il s'agit d'un système qui peut fournir une indication précise de la crédibilité des évaluateurs, en aidant la communauté à identifier les évaluations les plus fiables et, par conséquent, à prendre des décisions d'achat en connaissance de cause. Cette méthode incite également à rédiger des avis de qualité et à contribuer de manière constructive à la communauté du site.

QU'EST-CE QUE RATING TECH – Un autre paramètre qui ajoute de l'objectivité à la note d'évaluation du commerce électronique est le “tech rating” : une note d'analyse construite autour de pas moins de 14 paramètres technologiques qui peuvent guider l'utilisateur lors d'un achat. Parmi les paramètres pris en compte figurent la présence d'un certificat SSL valide, l'absence de code malveillant ou dangereux, l'origine du site à partir de pays non risqués, une extension de domaine commune et fiable, et bien d'autres encore.

LA NOTATION ECOFIN – Un principe similaire régit la note ecofin, c'est-à-dire une note sur la santé de l'entreprise du propriétaire du commerce électronique, qui, une fois pleinement mise en œuvre, permettra de reconnaître les plateformes les plus efficaces et les plus fiables au fil du temps, tout au long de l'expérience de l'utilisateur.

En conclusion, s'appuyer sur la plateforme eShoppingAdvisor et son équipe pour lutter contre les faux avis, c'est résoudre le problème des avis rédigés de mauvaise foi à la racine, d'une manière ou d'une autre, en protégeant le consommateur, le vendeur mais aussi les plateformes d'e-commerce.


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